Post-Doctorant Machine Learning - H/F

Rejoindre un Groupe européen, fournisseurs de solutions d’identification et leader de son marché vous intéresse ?

Vous êtes un(e) Post Doctorant(e) à la recherche d’une mise en application pratique de vos connaissances académiques ?

Les notions d’IA et de machine learning vous passionnent ?

Vous voulez vous investir dans une véritable aventure humaine ?

Si vous avez répondu « Oui » à chacune de ces questions alors devenez Post Doctorant Machine Learning H/F pour notre client IDnow France !

IDnow est un expert en vérification d’identité à distance et commercialise le produit IDCheck.io à plusieurs entreprises pour les aider dans leur processus KYC (Know Your Customer). IDnow est également impliqué dans le développement d’une identité numérique au niveau national avec sa participation à France Connect, et au niveau européen avec le projet SOTERIA, visant à développer une plateforme de gestion de données personnelles couplée à une identité numérique forte et sécurisée. Ces solutions d’identité numérique sont basées sur le produit IDCheck pour la vérification de l’identité.

Une tâche fondamentale pour la vérification de l’identité est la comparaison des visages entre la personne figurant sur le document d’identité et la personne derrière l’écran grâce à un autoportrait soumis. IDnow a développé son propre algorithme de reconnaissance faciale, spécifiquement adapté à la vérification d’identité. Malgré sa précision globale dans ce contexte spécialisé, il a été observé que les résultats obtenus étaient biaisés pour certains cas spécifiques tels que les captures mobiles de mauvaise qualité ou les captures de visages à la peau foncée. De nombreuses rejets injustes étaient dus à la détection de visages manquante. Une première étape pour réduire les rejets a été de former un détecteur de visages interne à cette fin. Malheureusement, le comportement observé de la vérification faciale pour les visages nouvellement détectés était biaisé. L’objectif de ce poste est de mener des travaux de recherche sur la détection et la réduction des biais pour améliorer les biais cachés du système permettant un accès équitable au service.

Le candidat effectuera ses activités de recherche en collaboration avec des spécialistes universitaires internationaux du domaine (CERTH, UniBw, EXUS) et aura l’opportunité de publier ses travaux de recherche lors de conférences internationales. Les travaux sont financés par le projet européen MAMMOth, dont l’objectif est de promouvoir la diversité et l’inclusion dans la conception, le développement et le déploiement de systèmes d’intelligence artificielle, en renforçant la capacité des parties prenantes pertinentes et en fournissant des solutions d’IA prévenant les biais dans une suite open source.

Quelles seront vos missions ?

•  Contribution à la construction d’un ensemble de données de haute qualité pour les tâches d’apprentissage profond.
• Collaboration avec les partenaires du projet sur la recherche liée à l’atténuation des biais.
• Évaluation et intégration de la boîte à outils MAMMOth pour l’évaluation et l’atténuation des biais.
• Gestion des tâches du projet et interaction avec les partenaires du projet.
• Présentation régulière de l’avancement des travaux au sein du consortium du projet.
• Participation à la rédaction d’articles scientifiques et de rapports de recherche.
• Collaboration bilatérale avec les autres équipes de recherche sur des sujets de recherche connexes.

• Vous disposez d’un Doctorat (PhD) en Intelligence Artificielle (IA), Computer Vision ou dans un domaine lié.
• Vous justifiez d’expérience dans le domaine de l’IA ou du traitement d’image, dans le domaine académique ou industriel.
• Vous êtes à l’aise avec la programmation en Python.
• Vous avez des connaissances en bases de données Data et Machine Learning (Pytorch, ML Flow, Jupyter, Pandas)
• Vous être reconnu(e) pour votre capacité à résoudre des problèmes.
• Vous êtes rompu(e) à la rédaction d’articles, de comptes-rendus, de synthèses.
• Vous êtes autonome, proactif(ve) et savez travailler à distance !
• You speak English very well…

IDnow France (ex ARIADNEXT) édite depuis 2010, les solutions d’identification numérique automatisées les plus avancées. Cette PME innovante offre aux entreprises et gouvernements, la possibilité de nouer instantanément des relations de confiance avec leurs consommateurs et leurs citoyens en ligne.

En 2021, ARIADNEXT fusionne avec son partenaire allemand IDnow afin de devenir le leader européen dans le secteur de la vérification d’identité, de la signature électronique et de l’identité numérique.

Entreprise internationale, IDnow emploie à Rennes, Paris, Madrid, Iasi, Berlin, Munich, Londres, et même ailleurs, plus de 450 collaborateurs(trices).

Leurs clients sont multisectoriels : crédits, banques, néo-banques, fintech, jeux en ligne, télécoms, transports, intérim…

De bonnes raisons de les rejoindre ?

Une société leader sur son marché en France et en Europe ayant pour ambition de devenir un leader de la vérification d’identité et de l’identité numérique.

Une ambiance de travail stimulante, favorisant l’humain, le partage des connaissances et l’intelligence collective, le tout dans un environnement multiculturel.

Une société où vous seront donnés les moyens de réussir et de vous épanouir : l’accent est mis sur l’intrapreneuriat, le champ des possibles est ouvert quant à la mise en place de nouveaux outils ou méthodes.

• CDD (18 mois) – Contrat Cadre
• Rémunération fixe
• Avantages : 12 RTT, Télétravail (2 jours par semaines), Tickets restaurants, CSE, Mise à disposition d’une plateforme de e-learning, Prime de mobilité de 200 €, 4 semaines de workation afin de pouvoir travailler partout où vous voulez en France
• Poste basé à Cesson-Sévigné.
• Démarrage :  Que faites-vous demain ?